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marchen · Joined: 13 Mar 2008 Posts: 6

Ich habe von der Faustregel gehört, dass man in einer multiplen linearen Regression mindestens 10 Objekte pro Prädiktor benötigt. Stimmt das? Mir erscheint das etwas übertrieben....

Thanx!

hlohning · Joined: 08 Sep 2006 Posts: 277 Location: Austria

Eine Faustregel sagt, dass die Zahl der Daten mindestens dreimal so hoch sein soll wie die Zahl der Variablen, also

NDat > 3*NPred

Nach meiner Erfahrung hängt das aber natürlich auch von anderen Faktoren ab (z.B. Korrelation zwischen den Variablen).

Grüße,

Hans

P.S.: Das modifizierte Bestimmtheitsmaß nimmt zwar auf die Zahl der Prädiktoren Rücksicht, die obige Faustregel ist aber auf jeden Fall konservativer (also besser). Siehe auch:
http://www.statistics4u.info/fundstat_germ/ee_mlr_coeff_fit.html
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Hans Lohninger
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