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[fenni10]

Hallo,

kann ich einen "kurvigen" Zusammenhang zwischen meinen Messdaten mit linearer Regression darstellen? Ich habe 27 Eichpunkte, die irgendwie nach "oben streben", also von der Geraden, die ich mit Excel gefittet habe stark abweichen.

Bin für jeden Tipp dankbar,

Ferdi

[hlohning]

Hallo Ferdi,

ohne deine Daten genau zu kennen, kann man natürlich nicht wirklich eine passende Lösung anbieten. Grundsätzlich gilt aber, dass man mit linearer Regression Polynome (also "kurvige" Zusammenhänge) modellieren kann. Falls der Zusammenhang "in Wirklichkeit" durch ein Poylnom dargestellt werden kann, ist das Problem leicht zu lösen - siehe z.B.:

http://www.lohninger.com/datalab/de_details_regression.html

Vorsicht ist allerdings angebracht, wenn die Ordnung des Polynoms im Vergleich zur Zahl der Daten zu groß ist (Faustregel: Ordnung < N/3). Das ist aber bei 27 Datenpunkten sicher nicht der Fall.

Noch eine Anmerkung: man kann nicht-lineare Zusammenhänge (z.B. exponentielle Kurven) nicht mit linearer Regression fitten. Es gibt allerdings einen kleinen Trick dazu - nämlich die Linearisierung der Daten (z.B. durch Logarithmieren). Näheres dazu findest Du hier:

http://www.statistics4u.info/fundstat_germ/cc_regress_curvilin.html

Grüße,

Hans
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Hans Lohninger
Software Development Lohninger
http://www.lohninger.com/